السلام عليكم ..
وبعد أن تحدثنا على طرق التحليل الحجمي للحبيبات سأنتقل بكم الآن للحديث عن المعاملات الإحصائية لهذه الحبيبات ..
وفي الواقع أن هذه المعاملات ثابتة في جميع المجالات الإحصائية وتستخدم أيضاً في المعاملات الإحصائية الرسوبية ..
أولاً / الحجم الحبيبي المتوسط Graphic Mean Size Mz :
ونستطيع إيجاده بواسطة المعادلة التالية :
لكن ماهي Ø16 و Ø 50 وبقية القيم التي تحمل هذه الصيغة ..
بالعودة إلى المنحنى التراكمي Cummulative Curve ..
نستطيع استخراج هذه القيم فمثلا Ø16 تعني قيمة الفاي عندما يكون الوزن التراكمي 16 و Ø 50 تعني قيمة الفاي عندما يكون الوزن التراكمي 50 وهكذا ونستطيع ايجاد هذه القيم من الـ Cummulative Curve الذي درسناه في الرد السابق ..
ثانياً / معامل التصنيف البياني الشامل أو معامل الانحراف المعياري Inclusive graphic standard deviation :
والذي يبين نوعية تصنيف العينة من خلال رقم لتصنيف المواد المترسبة حول الحجم المتوسط ويعطى هذا الرقم بالمعادلة التالية ..
بعد ذلك نقارنه بالمعلومات الموجودة لدينا فإذا كانت القيمة النتجة من المعادلة السابقة أقل من 0.35 فاي فإن العينة تصنف على انها very well sorted اي أن تصنيفها جيد جداً وهذا هو الجدول الذي نستخدمه حتى نصف العينة بواسطة معامل التصنيف البياني الشامل ..
ثالثاً / معامل الحيود ( الانحراف ) البياني الشامل Inclusive Graphic Skewness (S):
ويشير هذا المعامل إلى الجانب الذي تشغله أغلبية حبيبات العينة من حيث الخشونة والنعومة ويظهر ذلك بوضوح من قيم المعادلة التالية :
ونستخدم الجدول التالي في وصف العينة بواسطة معامل الحيود البياني الشامل
رابعاً / معامل التفلطح Graphic Kurtosis (K):
ويشير هذا المعامل إلى درجة تفحم تحت منحنى التفلطح ويستخرج من المعادلة التالية ..
وتوصف العينة على حسب الجدول التالي
و تستخدم نتائج التحليل الحجمي لرواسب دقيقة التحبب الغرين والصلصال ( الصخور الطينية ) لتوصيف نوع الراسب حسب توزيع الحجوم المختلفة في مكوناته وتحديد خصائصه النسيجية كما في الشكل التالي ..
المصادر :
http://gpc.edu/~janderso/historic/labman/sievean.htm http://www.cs.pdx.edu/~ian/geology2.5.html وفي أمان الله